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Grafana

Description:
ログ、メトリクス、トレースを統合的に可視・分析できる、世界で最も普及しているオープンソースのデータ可視化・観測プラットフォーム。
Updated:
2026/02/07
  • 多様なデータソースへの対応: Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL, CloudWatch など、100種類以上のデータソースを一つのダッシュボードで統合管理。
  • 美しいダッシュボード: グラフ、ゲージ、ヒートマップ、テーブルなど、豊富で高度なカスタマイズが可能なパネルにより、複雑なデータを直感的に理解可能。
  • アラート機能: データの変化をリアルタイムで監視し、Slackやメール、PagerDutyなどを通じて異常を即座に通知。
  • プラグインエコシステム: 開発者コミュニティによって公開されている多数のプラグインにより、カスタムパネルや新しいデータソースを簡単に追加可能。
  • マルチユーザー・権限管理: チームごとにダッシュボードを整理し、閲覧・編集権限を細かく制御。
  • システムメトリクスの監視: CPU、メモリ、ディスク使用率などのインフラ状況をリアルタイムで追跡し、ボトルネックを特定。
  • ログ分析との統合: Lokiと連携して、メトリクスの異常値から関連するログへワンクリックでジャンプし、原因調査を高速化。
  • ビジネスダッシュボード: データベース内の売上データやユーザー行動を可視化し、エンジニア以外も活用できる意思決定ツールとして展開。

  • Docker (推奨) 最も手軽に開始する方法です。以下のコマンドで即座に起動できます。
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
  • Windows / macOS / Linux 各プラットフォーム用のバイナリが公式サイト(grafana.com/download)で提供されています。
  1. ブラウザで http://localhost:3000 にアクセスします。
  2. デフォルトの認証情報は admin / admin です。
  3. 初回ログイン時にパスワードの変更が求められます。

左側のメニューから「Connections」→「Data sources」を選択し、Prometheusなどのデータエンジンの接続情報を入力します。

「Dashboards」→「New Dashboard」からパネルを追加します。既存の有名なソフトウェア(Node Exporterなど)については、Grafana Labsのサイトで公開されているダッシュボードIDをインポートするだけで、プロ級の監視画面が即座に構築可能です。