GLM-4.7

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Zhipu AI（智譜AI）による新世代のフラグシップ大規模言語モデル。推論、コーディング、エージェント能力が大幅に強化。

URL: https://bigmodel.cn/

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Qiita Zenn note Hatena

Updated:

2026/02/05

概要

GLM-4.7 は、Zhipu AI（智譜AI）が開発した新世代のフラグシップ大規模言語モデルです。高度な Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用し、複雑な推論、プログラミング、エージェントタスクにおいて業界トップクラスの性能を誇ります。200K トークンの超長コンテキストと、思考プロセスを可視化する独自の推論エンジンを搭載しています。

主な特徴

強力な推論能力: Interleaved Thinking、Preserved Thinking、Turn-level Thinkingの3つの思考モードを搭載。複雑な問題の段階的な解決と、思考過程の可視化・制御を実現。
Agentic Workflow: ツール使用、サーチベースのエージェント実行、マルチステップタスクの自動化をサポート。複雑なツール実行や自律的なタスク遂行に最適化されています。
コーディング支援: Python や JavaScript をはじめとする多言語プログラミングにおける精度が高く、ターミナル操作やUI生成もサポート。SWE-bench や Terminal Bench で高いスコアを記録。
長いコンテキストウィンドウ: 最大 200,000 トークンのインプットに対応し、大規模なプロジェクトコードや長文ドキュメントを一括で処理可能。
オープンソース: MITライセンスで公開。モデルの重みはHuggingFace等で入手可能で、完全なローカル実行が可能です。

仕様

項目	内容
開発元	Zhipu AI (智譜AI)
アーキテクチャ	MoE (Mixture-of-Experts)
パラメータ数	総計 358B (有効パラメータ 32B-37B)
コンテキスト長	入力 200k / 出力 128k
対応言語	中国語、英語、日本語を含む多言語
主な機能	ストリーミング出力、関数呼び出し、コンテキストキャッシュ、構造化出力、思考モード制御

モデルラインナップ (Z.ai 連携版)

モデル	特徴	価格 (入力/出力 1M)
GLM-4.7	フラッグシップ・コーディング特化	$0.60 / $2.20
GLM-4.6	高性能汎用推論モデル	$0.60 / $2.20
GLM-4.6V	ビジョン（テキスト+画像）対応	$0.60 / $2.20

導入・利用方法

API アクセス (Python SDK)

from zhipuai import ZhipuAI

client = ZhipuAI(api_key="your-api-key")
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "複雑な数学パズルを解いてください"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

ローカル実行 (vLLM)

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
    --model THUDM/glm-4-9b-chat \ # 例として 9B モデルを指定
    --port 8000

他のモデルとの比較

特性	GLM-4.7	GPT-4o	Claude 3.5 Sonnet	DeepSeek-V3
コンテキスト	200K	128K	200K	128K
推論エンジン	3段思考モード	標準	標準	高度
オープン性	✅ MIT	❌	❌	✅
ローカル実行	✅ 可能	❌	❌	✅