GPT-OSS

Description:

OpenAIが公開した、Apache 2.0ライセンスのオープンウェイト・大規模言語モデルシリーズ。高度な推論とエージェント能力を特徴としています。

URL: https://openai.com/

GitHub:

https://github.com/openai/gpt-oss

Tags:

AI LLM OpenAI Open Source Reasoning

Explore:

Qiita Zenn note Hatena

Updated:

2026/02/05

概要

GPT-OSS は、OpenAI が「AI の民主化」を目指して公開した、Apache 2.0 ライセンスのオープンウェイト・大規模言語モデル (LLM) シリーズです。クローズドモデルで培われた高度な推論能力とエージェント機能を、開発者が自由にカスタマイズ・デプロイできる形で提供しています。

主な特徴

• Apache 2.0 ライセンス: 商用利用、改変、配布が完全に自由。特許リスクやコピーレフトの制限なく利用可能です。
• 高度な推論 (Reasoning Effort): ユーザーが推論の「努力量（Low, Medium, High）」を調整可能。速度重視のタスクから、深考が必要な複雑な論理問題まで対応します。
• フル・チェイン・オブ・ソート (CoT): 推論プロセス全体にアクセス可能。AI がどのように結論を導いたかを完全に透明化し、デバッグや信頼性の向上に寄与します。
• エージェント・ネイティブ: 関数呼び出し (Function Calling) や Python ツール、ウェブ検索などのエージェント向けツールがネイティブに組み込まれています。
• MXFP4 量子化: 独自の量子化技術により、20B モデルは 16GB のメモリ（一般的な PC）で、120B モデルは 80GB GPU 1 枚で動作可能です。

仕様

項目	内容
開発元	OpenAI
主要モデル	gpt-oss-20b, gpt-oss-120b
アーキテクチャ	Transformer + MoE (Mixture-of-Experts)
パラメータ数	21B (有効 3.6B) / 117B (有効 5.1B)
コンテキスト長	128k (o200k_harmony トークナイザー採用)
学習データ	STEM、コーディング、一般知識に重点を置いた text-only データ
配布形態	オープンウェイト (Hugging Face) / ローカル運用 (Ollama等)