Kimi K2.5
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Moonshot AIによる最新の大規模言語モデル。長いコンテキストの処理に強みを持ち、推論能力が大幅に向上。
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Updated:
2026/02/04
Kimi K2.5 は、Moonshot AI が開発した次世代のフラグシップ大規模言語モデル (LLM) です。ネイティブなマルチモーダル能力を備え、視覚情報の理解、複雑な推論、そして革新的な「Agent Swarm」技術による大規模な並列エージェント実行を特徴としています。
- ネイティブ・マルチモーダル: 開発初期から画像・動画とテキストを統合してトレーニングされており、UIデザインからのコード生成や、動画内容に基づいたワークフロー構築が可能です。
- Agent Swarm テクノロジー: 最大 100 個の専門子エージェントを同時に指揮・調整し、複雑なタスクを並列処理することで、従来のシングルエージェントより最大 4.5 倍高速に課題を解決します。
- 4つの動作モード: 「Instant(高速応答)」、「Thinking(思考型)」、「Agent(自律実行)」、そして「Agent Swarm(大規模並列)」をタスクに合わせて使い分け可能。
- 超長文コンテキスト: 最大 256,000 トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、膨大な資料の解析や、数百に及ぶツール呼び出し(Tool Call)を伴う複雑な業務をこなします。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開発元 | Moonshot AI |
| アーキテクチャ | MoE (Mixture-of-Experts) |
| パラメータ数 | 総計 1T (有効パラメータ 32B) |
| コンテキスト長 | 256k |
| MLA (Multi-head Latent Attention) | サポート |
| 主な機能 | 自律的ビジュアル・デバッグ、UI/コード生成、Agent Swarm、マルチステップ推論 |