Qwen Code

Description:

Alibaba Groupが開発した、オープンソースで最高峰の性能を誇るコード特化型大規模言語モデル (LLM) シリーズ

URL: https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coder

GitHub:

https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coder

Tags:

AI LLM Ollama Qwen Self-hosted Code Generation

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Qiita Zenn note Hatena Wikipedia

Updated:

2026/01/28

特徴

• ・ オープンソース最高峰の性能: 数多くのベンチマークで GPT-4o や Claude 3.5 Sonnet に匹敵、あるいは凌駕するコード生成能力を実現。
• ・ ローカル実行可能: Ollama や LM Studio 等を用いることで、オフラインのローカル環境で機密性の高いコードを安全に扱える。
• ・ 多言語・多タスク対応: 92種類以上のプログラミング言語に対応し、コード補完、バグ修正、テスト生成などを高い精度で実行。
• ・ 軽量モデルの充実: 0.5B から 32B まで多様なサイズが用意されており、手元の PC スペックに合わせた最適なモデルを選択可能。

活用例

• ・ セキュアな開発環境: 外部にコードを送信できない環境で、ローカル LLM としてコード生成を支援。
• ・ IDE 連携（Continue等）: VSCode や JetBrains などの拡張機能と組み合わせ、自分専用の爆速補完サーバーとして活用。
• ・ プログラミング学習の壁打ち: 手元の環境で無制限に（トークン代を気にせず）コードについて質問や相談を行う。

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構築・初期設定

Qwen モデルをローカルで動かすには、 Ollama を使用するのが最も簡単です。

インストール

1. Ollama の導入: Ollama 公式からインストーラーをダウンロードして実行します。
2. Qwen モデルのプル: ターミナルで以下のコマンドを実行します。

   # 定番の 7B モデル (バランス重視)
   ollama run qwen2.5-coder:7b
   
   # 低スペックPC向け
   ollama run qwen2.5-coder:1.5b

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利用方法

CLI での直接対話

モデルをプルした後は、そのままターミナルでチャット形式の指示が可能です。

ollama run qwen2.5-coder:7b "Rust でディレクトリ一覧を取得するコードを書いて"

他の CLI ツールとの連携

Aider や Antigravity 等の AI CLI ツールから、ローカルの Qwen モデルをバックエンドとして指定することで、強力なエージェント型開発が可能になります。

Tip

ローカルでの無料運用を追求する場合、Qwen2.5-Coder は現在最も賢く、信頼できる選択肢の一つです。